Desarrollo de dashboards interactivos para la gestión predictiva de zonas de pesca en la costa chilena y optimización de la velocidad de navegación mediante método de pronósticos para flota de Buques de Orizon s.a.

Abstract

La presente investigación se centra en el diseño y desarrollo de dashboards interactivos para optimizar la gestión operativa de la flota pesquera de Orizon S.A., consiguiendo utilizar un análisis detallado de los datos históricos, métodos de suavización exponencial y análisis estadísticos descriptivos como herramientas principales. Para esto, son trabajados los datos históricos disponibles a partir del año 2023 y 2024 entregados por la empresa, que incluyen información sobre capturas, coordenadas de pesca, consumo de combustible, entre otros parámetros operativos que son relevantes para la investigación y de ayuda para la formulación de una herramienta predictiva que facilite la identificación de zonas probables de pesca en la costa chilena. De esta manera, se contribuye a mejorar la planificación operativa de la flota, reduciendo tiempos y costos asociados a la búsqueda de cardúmenes, al mismo tiempo que se promueve una mayor sostenibilidad ambiental y eficiencia en el uso de sus recursos. El proyecto propone una metodología estructurada en cuatro etapas principales: recolección y análisis de datos históricos, aplicación de modelos matemáticos para pronósticos, desarrollo de visualizaciones dinámicas en Power BI y recomendaciones para la mejora continua. La investigación no solo aborda los aspectos técnicos del análisis predictivo, sino que también considera los beneficios estratégicos de contar con una herramienta interactiva que permita a los encargados de operaciones tomar decisiones más informadas y oportunas. En este sentido, los dashboards buscan ser un recurso clave para integrar las operaciones logísticas y productivas, alineándose con los objetivos comerciales de la empresa y las exigencias ambientales de la industria. Este trabajo se posiciona como una contribución innovadora para la industria pesquera, al combinar tecnologías avanzadas de análisis de datos y visualización interactiva con una gestión sostenible de los recursos marinos.

The present research focuses on the design and development of interactive dashboards to optimize the operational management of Orizon S.A.'s fishing fleet. This will be achieved by leveraging detailed analysis of historical data, exponential smoothing methods, and descriptive statistical analyses as the primary tools. The study will utilize historical data from 2023 and 2024 provided by the company, including information on catches, fishing coordinates, fuel consumption, and other operational parameters relevant to the research. These insights will support the creation of a predictive tool to identify probable fishing zones along the Chilean coast, thereby improving the fleet's operational planning, reducing time and costs associated with fish shoal searches, and promoting greater environmental sustainability and resource efficiency. The project is structured into four main phases: historical data collection and analysis, application of mathematical forecasting models, development of dynamic visualizations in Power BI, and formulation of recommendations for continuous improvement. The research not only addresses the technical aspects of predictive analytics but also considers the strategic benefits of an interactive tool that enables operations managers to make more informed and timely decisions. In this context, the dashboards aim to be a key resource for integrating logistical and production operations, aligning with the company's commercial objectives and the environmental requirements of the industry. This work positions itself as an innovative contribution to the fishing industry by combining advanced data analysis and visualization technologies with sustainable marine resource management.