Biomarcadores de TOC basados en fMRI en reposo y modelos de inteligencia artificial.

Abstract

El Trastorno Obsesivo–Compulsivo (TOC) es una enfermedad neuropsiquiátrica crónica caracterizada por pensamientos intrusivos recurrentes (obsesiones) y conductas repetitivas (compulsiones). Afecta aproximadamente al 2–3% de la población, causando un impacto significativo en la funcionalidad y calidad de vida. En Chile, el TOC se diagnostica en criterios clínicos subjetivos, a menudo mediante entrevistas estructuradas y otros métodos psicológicos. Existe una importante necesidad de mejorar su diagnostico que complementen la evaluación clínica tradicional. En las últimas décadas, las imagenes por resonancia magnética funcional (fMRI) ha revolucionado la investigación psiquiátrica al permitir observar la actividad cerebral de forma no invasiva. En particular, la modalidad de fMRI en estado de reposo (rs-fMRI) registra las fluctuaciones espontáneas de la señal BOLD (Blood-Oxygen-Level Dependent) mientras el paciente permanece en reposo, sin realizar una tarea específica. Esto resulta ventajoso en trastornos psiquiátricos, donde a veces es difícil diseñar tareas que capten las alteraciones sutiles; de hecho, la rs-fMRI se ha usado ampliamente para estudiar patologías como esquizofrenia, trastorno bipolar, autismo, déficit atencional y TOC.