Métodos tradicionales y modernos utilizados en la detección de celo en bovinos de leche y su relación con la eficiencia reproductiva: una revisión bibliográfica

Abstract

La reproducción en bovinos constituye el proceso biológico mediante el cual una vaca concibe, gesta y da a luz a una cría; representa un factor esencial en la producción de leche, lo que implica haber inseminado a la hembra en el momento oportuno. El estro o celo corresponde a la etapa del ciclo reproductivo en la que la vaca está receptiva al macho y pudo ser inseminada. Su detección oportuna resulta ser clave para mejorar los índices reproductivos, reducir los intervalos entre partos y, por ende, aumentar la eficiencia en los sistemas lecheros. Se describieron diversos métodos de detección del celo cuya eficacia varió según la tecnología empleada. Los métodos tradicionales, basados en la observación de cambios de comportamiento, dependieron del observador, mientras que los métodos modernos, sustentados en sensores y algoritmos avanzados, redujeron la dependencia humana y aumentaron la precisión. El impacto real de cada método se cuantificó mediante la tasa de detección de celo (TDC), la tasa de concepción (TC) y la tasa de preñez (TP). Este trabajo tuvo como objetivo analizar la efectividad de los métodos tradicionales y modernos en la detección de celo en bovinos de leche y su relación con la eficiencia reproductiva. El enfoque fue descriptivo; los datos se organizaron y analizaron en una base construida a partir de literatura científica recuperada en PubMed y Google Scholar mediante términos clave en español e inglés y operadores booleanos. Se recopilaron doce publicaciones que permitieron identificar variables clave, como la precisión y los resultados informados por cada método. Los métodos tradicionales alcanzaron TDC de 20-40 % con observación visual y hasta 92 % al añadir pintura y PGF₂α; este último esquema también obtuvo 89,5 % de TP. Los acelerómetros Heatime y SMARTBOW registraron 70-97 % de TDC y elevaron la TC a 57 % cuando la inseminación se efectuó dentro de las cuatro horas posteriores a la alerta. La visión computacional logró 100 % de sensibilidad con 0,33 % de falsos positivos, mientras que la termografía caudal fue menos precisa. Los sistemas combinados duplicaron la TDC de cada técnica individual, pero aún no reportan TP. En síntesis, mantener TDC ≥ 70 % y realizar la IA ± 4 h del fin del estro elevó la TP por encima del 60 % y redujo los días abiertos; con conectividad los sensores ofrecen la mejor precisión, mientras que en fincas sin red la pintura con PGF₂α sigue siendo una opción rentable. En conclusión, esta revisión proporcionó una base actualizada para que veterinarios y productores seleccionen estrategias reproductivas adaptadas a sus necesidades, fortaleciendo la eficiencia del hato mediante decisiones fundamentadas.

Reproduction in cattle is the biological process by which a cow conceives, gestates, and gives birth to a calf; it is an essential factor in milk production, which entails inseminating the female at the appropriate time. Estrus is the stage of the reproductive cycle in which the cow is receptive to the male and can be inseminated. Timely detection is key to improving reproductive metrics, shortening calving intervals and thus increasing efficiency in dairy systems. Various estrus detection methods were described, whose effectiveness varied according to the technology employed. Traditional methods, based on observing behavioral changes, were observerd dependent, whereas modern methods, supported by sensors and advanced algorithms, reduced reliance on human observation and increased accuracy. The actual impact of each method was quantified using the estrus detection rate (EDR), conception rate (CR) and pregnancy rate (PR). This study aimed to analyze the effectiveness of traditional and modern methods for detecting estrus in dairy cows and their relationship with reproductive efficiency. The approach was descriptive; data were organized and analyzed in a dataset built from scientific literature retrieved in PubMed and Google Scholar using Spanish and English keywords and Boolean operators. Twelve publications were compiled, allowing the identification of key variables such as accuracy and outcomes reported for each method. Traditional methods achieved 20–40 % EDR with simple visual observation and up to 92 % when tail-paint plus PGF₂α was added; the latter scheme also obtained 89.5 % PR. Heatime and SMARTBOW accelerometers recorded 70–97 % EDR and raised CR to 57 % when insemination was performed within four hours of the alert. Computer-vision systems reached 100 % sensitivity with 0.33 % false positives, whereas caudal thermography was less precise. Combined systems doubled the EDR of each individual technique but have not yet reported PR. In summary, maintaining EDR ≥ 70 % and performing AI ± 4 h after the end of estrus increased PR above 60 % and reduced days open; where connectivity was available, sensors offered the greatest accuracy, whereas on farms without a network, tail-paint with PGF₂α remained a cost-effective option. In conclusion, this review provided an updated basis for veterinarians and producers to select reproductive strategies suited to their needs, strengthening herd efficiency through evidence-based decisions.