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Autor(es)
Madrid Ojeda, Gonzalo |
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Profesor Tutor:
Peña Carter, Pedro |
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Idioma:
es |
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Facultad:
Facultad de Ingeniería |
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Carrera:
Ingeniería Civil Industrial Advance |
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Programa:
Pregrado |
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Materia:
Tesis Ingeniería Civil Industrial; Sistemas de información -- Diseño; Planificación de recursos empresariales; Restaurantes -- Chile -- Valdivia |
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Fecha:
2025 |
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Tipo:
Tesis |
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Resumen:
El presente proyecto de titulación diseña una propuesta de mejora de los procesos de gestión de la información para el restaurante La Cervecería de Valdivia, con foco en la integración tecnológica y la trazabilidad operativa. La empresa presenta una operación con múltiples áreas (bodega, cocina, salón, contabilidad y marketing) y marcada estacionalidad, lo que ha tensionado los flujos de información y la oportunidad de los datos para la toma de decisiones. El diagnóstico, realizado bajo el enfoque PDCA, identificó como problemáticas críticas: falta de integración entre sistemas (ERP, POS y herramientas auxiliares), registro manual y diferido de la producción interna, diferencias entre inventario físico y sistema, y retrasos en el cierre contable mensual. Se aplicaron herramientas de ingeniería y gestión de procesos como, BPMN, diagrama de Ishikawa y análisis de criticidad/priorización, además de un levantamiento de línea base de KPI. La propuesta plantea la migración e integración sobre Odoo como plataforma central, habilitando módulos de Inventario, Manufactura (recetas/porciones), Punto de Venta y Contabilidad Se definen procesos estándar y digitales de solicitud cocina–bodega, control de lotes/fechas de vencimiento y backflush de consumos, conciliación automatizada ventas–inventario–contabilidad, y tableros de control para seguimiento operativo. El Capítulo 1–3 presenta el contexto, diagnóstico y brechas; el Capítulo 4 desarrolla el diseño detallado, la hoja de ruta de implementación, y el plan de gestión del cambio (formación, comunicaciones y roles); el Capítulo 5 expone el análisis económico comparando el escenario actual versus el propuesto. Los resultados esperados incluyen mejor trazabilidad extremo a extremo, reducción de reprocesos y errores de digitación, disminución de quiebres y mermas, y acortamiento del ciclo de cierre mensual, junto con ahorros por descontinuación de licencias/sistemas previos y por eficiencia operativa. El análisis económico muestra viabilidad del proyecto y su escalabilidad a futuras vi ampliaciones o nuevas sedes, sustentando la recomendación de adopción progresiva de la solución propuesta. This capstone project designs a proposal to improve the information management processes for the restaurant La Cervecería in Valdivia, with a focus on technological integration and operational traceability. The company operates across multiple areas (warehouse, kitchen, front of house, accounting, and marketing) and exhibits pronounced seasonality, which has strained information flows and the timeliness of data for decision-making. The diagnosis, conducted using the PDCA approach, identified the following critical issues: lack of integration among systems (ERP, POS, and auxiliary tools), manual and delayed recording of in-house production, discrepancies between physical inventory and the system, and delays in the monthly accounting close. Engineering and process-management tools were applied, such as BPMN, the Ishikawa diagram, and criticality/prioritization analysis, in addition to establishing a KPI baseline. The proposal calls for migration to and integration on Odoo as the central platform, enabling the Inventory, Manufacturing (recipes/portions), Point of Sale and Accounting. Standard digital processes are defined for kitchen-to-warehouse requests; lot/expiration-date control and consumption backflush; automated sales-inventory-accounting reconciliation; and control dashboards for operational monitoring. Chapters 1–3 present the context, diagnosis, and gaps; Chapter 4 develops the detailed design, the implementation roadmap, and the changemanagement plan (training, communications, and roles); Chapter 5 presents the economic analysis comparing the current scenario to the proposed one. Expected results include improved end-to-end traceability; reduced rework and data-entry errors; fewer stockouts and shrinkage; and a shorter monthly close cycle, together with savings from discontinuing prior licenses/systems and from operational efficiencies. The economic analysis shows the project’s viability and its scalability to future expansions or new locations, supporting the recommendation for progressive adoption of the proposed solution. |
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