Resumen:
El presente proyecto propone una mejora en la gestión de inventarios de Farmacias Novasalud, orientada a disminuir la merma en locales y reducir las pérdidas económicas por productos vencidos. La propuesta se estructura bajo el ciclo de Deming (PDCA) e integra herramientas de análisis como Pareto, clasificación ABC, flujogramas y análisis costo-beneficio, junto con el uso de tecnologías como Power BI, Excel con Power Query y Python para la consolidación y visualización de datos. Además, se implementan formularios en Microsoft Forms para el seguimiento en terreno, procedimientos estandarizados para devoluciones y traspasos, un sistema de alertas tempranas frente a riesgos de caducidad y un modelo de incentivos vinculado a la disminución de pérdidas. Los resultados evidencian una reducción significativa en la merma por vencimiento, una mejora en la trazabilidad de los procesos y un fortalecimiento en la capacidad de toma de decisiones basada en datos. En su conjunto, la propuesta contribuye a optimizar la eficiencia operativa, mejorar la sostenibilidad financiera y aumentar la competitividad organizacional en un mercado altamente regulado.
This project proposes an improvement in the inventory management of Farmacias Novasalud, aimed at reducing in-store shrinkage and minimizing economic losses caused by expired products. The proposal is structured under the Deming cycle (PDCA) and integrates analytical tools such as Pareto, ABC classification, flowcharts, and cost-benefit analysis, combined with technological solutions including Power BI, Excel with Power Query, and Python for data consolidation and visualization. In addition, Microsoft Forms was implemented for field monitoring, along with standardized procedures for returns and transfers, an early-warning alert system for product expiration, and an incentive model linked to the reduction of losses. The results show a significant reduction in shrinkage due to expiration, improved process traceability, and strengthened decision-making capabilities based on data. Overall, the proposal contributes to optimizing operational efficiency, improving financial sustainability, and enhancing organizational competitiveness in a highly regulated market.
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